ابتكارات الذكاء الاصطناعي.. كيف اقتحمت هذه التكنولوجيا جوانب حياتنا؟

سريعًا، اقتحم الذكاء الاصطناعي مختلف جوانب حياتنا، حيث أحدث ثورة في الصناعات وأعاد تعريف الإمكانيات ومغيرًا الطريقة التي ننظر بها إلى العالم من حولنا.

وفي السنوات الأخيرة، أدّى التقدّم السريع الذي تجلّى في الذكاء الاصطناعي، إلى اختراقات كبيرة في عالم التكنولوجيا، ولا سيما في عام 2022 عندما أصدرت شركة "أوبن آي آي" برنامج "تشات جي بي تي".

وقد أثارت خوارزمية "ChatGPT" جدلاً واسعًا في الأوساط التكنولوجية للعديد من الاعتبارات، بينها أنّ الوصول إليها مجاني ويستخدمها الملايين حول العالم لأسباب تتفاوت بين فرد وآخر.

ماذا نعرف عن أهمّ ابتكارات الذكاء الاصطناعي؟

وبغض النظر عن الاعتبارات المجتمعية والأخلاقية، فإن ابتكارات الذكاء الاصطناعي، على الرغم من كونها تقنية جديدة، تمس بالفعل العديد من جوانب حياتنا.

فما الذي نعرفه عن هذه الابتكارات؟ وكيف أحدثت خرقًا على حياتنا؟

فك تعقيد اللغة البشرية

ربما يكون أحد أكثر ابتكارات الذكاء الاصطناعي إثارةً للإعجاب هو تطوير قدرات معالجة اللغات الطبيعية. فقد جعل هذا الابتكار الرائد الآلات أقرب إلى فهم اللغة البشرية ومعالجتها وتوليدها.

وفتح ذلك الأبواب أمام عالم من الاحتمالات التي كانت تعتبر في السابق مجرد خيال علمي. فقد تحقق تطور الملحوظ لأدوات ترجمة اللغة، مما يمثل لحظة فاصلة في جعل التواصل عبر اللغات أكثر سهولة وسلاسة من أي وقت مضى.

وتُعَدّ البرمجة اللغوية العصبية تجسيدًا لطموح الذكاء الاصطناعي لفهم الفروق الدقيقة والتعقيدات في التواصل البشري، بحسب "هارفرد بيزنس ريفيو" (Harvard Business Review).

فهو يزود الآلات بالقدرة على فك رموز السياق، والتعرف على المشاعر، واستخلاص المعنى من سلاسل الكلمات.

ولا يقتصر هذا التحول على مجرد تفسير النص بل يمتد إلى فهم اللغة المنطوقة، وتعزيز الجسر بين البشر والآلات الذي كان يُعتقد في السابق أنه يمثل فجوة لا يمكن التغلب عليها.

وتعمل أدوات ترجمة اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الاستفادة من المعرفة المستمدة من محتوى متعدد اللغات. وتعد خدمات "غوغل تراتسليت" و"دييب أل" من أهم برامج الترجمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. 

أفضل مساعد طبي 

يندرج قطاع الرعاية الصحية في طليعة القطاعات التي احتضنت ابتكارات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما في مجال التشخيص واستراتيجيات العلاج، وفقًا للمكتبة الوطنية الأميركية للطب (National Library of Medicine).

فلطالما كانت تقنيات التصوير الطبي مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية أدوات أساسية لتشخيص الحالات المختلفة. ومع ذلك، فقد اعتمد تفسير هذه الصور تاريخيًا على خبرة أخصائيي الأشعة، ما قد يؤدي إلى اختلافات في التشخيص وتأخير محتمل في العلاج.

وقد تم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي، المجهزة بالقدرة على تحليل الصور الطبية بدقة، على مجموعات بيانات ضخمة تحتوي على آلاف الصور الطبية، مما يمكنها من تحديد الأنماط والتفاصيل الدقيقة التي قد تغفلها من العين البشرية. وقد مثل ذلك تطورًا كبيرًا في علاج الأورام السرطانية حيث يعد التشخيص المبكر عاملًا حاسمًا في تحديد معدلات نجاح العلاج.

ولا يساعد الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن الأمراض فحسب، بل يساهم أيضًا في صياغة استراتيجيات علاجية أكثر فعالية. فمن خلال توفير رؤى تفصيلية حول طبيعة التشوهات ومداها، يمكن للبيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي توجيه متخصصي الرعاية الصحية في تصميم العلاجات وفقًا للاحتياجات المحددة لكل مريض.

ويتمتع هذا النهج الشخصي بالقدرة على تقليل الآثار الجانبية وزيادة معدلات نجاح العلاج وتحسين تجربة المريض بشكل عام.

إضافة لصناعة السيارات

شكّل الذكاء الاصطناعي إضافة مهمّة في صناعة السيارات. فقد أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في أنظمة النقل وإعادة تعريف علاقتنا بالتنقل. وكانت رحلة صناعة السيارات نحو المركبات ذاتية القيادة، والتي بدأتها شركة "تسلا" بقيادة إيلون ماسك، بمثابة شهادة على براعة الإنسان والبراعة التكنولوجية، بحسب مجلة "فوربس" (Forbes).

فهذه المركبات، المجهزة بمجموعة من أجهزة الاستشعار والكاميرات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، قادرة على تحليل محيطها واتخاذ قرارات في أجزاء من الثانية، وتكرار عمليات صنع القرار المعقدة للسائقين البشر.

وبالفعل، تمكنت ابتكارات الذكاء الاصطناعي من إعادة تعريف التنقل، والحد من الحوادث، وإعادة تشكيل المناظر الطبيعية الحضرية.

المساعد المتاح دائمًا

لا شكّ أنّ روبوتات الدردشة تصنّف بين أبرز ابتكارات الذكاء الاصطناعي. فقد برزت برامج المساعدة الافتراضية وروبوتات الدردشة لتعمل على تغيير قواعد اللعبة، حيث أعادت تشكيل كيفية تفاعلنا مع الأجهزة والوصول إلى المعلومات.

وقد اندمجت هذه الابتكارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل "سيري" و"أليكسا" و"غوغل أسيستانس" وغيرها من روبوتات الدردشة لخدمة العملاء، إذ توفر مجموعة من الوظائف التي تمتد من إدارة المهام إلى دعم العملاء الفوري.

ويجسد المساعدون الافتراضيون قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم اللغة البشرية والاستجابة لها. ويستفيدون من خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة لتفسير الأوامر الصوتية والمشاركة في محادثات هادفة. 

وعلى الرغم من كونها ابتكارات للذكاء الاصطناعي موجودة في منزل الجميع تقريبًا، إلا أنها منتجات نادرة نستخدمها من دون أن ندرك أن هناك خوارزميات معقدة تقف خلفها.

ويتفوق هؤلاء الرفاق المدعومون بالذكاء الاصطناعي في مجموعة من المهام، تتراوح من الأساسية إلى المعقدة. ويمكن للمستخدمين تفويض عدد كبير من الأنشطة مثل إرسال الرسائل وإجراء المكالمات الهاتفية وجدولة المواعيد، وذلك ببساطة عن طريق نطق الأوامر الصوتية. 

كذلك يتيح دمج الذكاء الاصطناعي مع الأجهزة المنزلية الذكية، ولا سيما إنترنت الأشياء، للمستخدمين التحكم في الإضاءة وأجهزة تنظيم الحرارة والأجهزة الأخرى من دون عناء، مما يعزز الراحة والملاءمة.

عالم ألعاب الفيديو

أدى اندماج الذكاء الاصطناعي وصناعات الألعاب والترفيه إلى ولادة حقبة جديدة من التجارب الغامرة، مما أدى إلى تحول في كيفية تفاعلنا مع الوسائط الرقمية.

يمكن ملاحظة التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي على الألعاب من خلال تقديم شخصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو، وسلوكها النابض بالحياة.

ويعد تطوير الشخصية من أبرز التطورات في صناعة الألعاب، فقد اتبعت شخصيات ألعاب الفيديو التقليدية نصوصًا وسلوكيات محددة مسبقًا، وغالبًا ما كانت تفتقر إلى القدرة على التكيف والديناميكية الموجودة في تفاعلات الحياة الواقعية.

وتبرز تكنولوجيا "ديب ليرننغ سوبر سامبلنغ" من "نفيديا" باعتبارها قمة ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الألعاب. تستخدم هذه التكنولوجيا خوارزميات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين الجودة المرئية للصور المقدمة مع تحسين الأداء. 

التزييف العميق

يعد التزييف العميق أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم في أصوات وصور وفيديوهات لتبدو وكأنها حقيقية. ويصعب التمييز بينها وبين الصور أو الأصوات الأصلية لأفراد حقيقيين. 

فأكثر من ربع الأصوات المقلدة باستخدام ما يعرف بالتزييف العميق نجحت في خداع أشد المستمعين حدة وتركيزًا. 

وكان الخبير والمستشار في الذكاء الاصطناعي رامي شاهين قد شرح في حديث سابق إلى "العربي" من عمّان أنّ التزييف العميق يتم عبر ثلاث أنواع من الخوارزميات وهي "الغان" و"الفوكال تكتيكال ريكونستراكشن" و"نيورال نتوورك". وتعمل هذه الخوارزميات مجتمعة لتكوين صورة وصوت للشخص الأصلي. 

وأشار شاهين إلى أن عدة مخاطر تترتب على هذه التقنية. فقد استخدمت في إنشاء فيديوهات للرئيس الأميركي الأسبق باراك أوباما عام 2018، ونشرت عددًا من خطابات الكراهية للمجتمع الأميركي حينها. وقد نشرت تلك الحادثة تقنية التزييف العميق في المجتمع. 

كما استخدمت الصين سلسلة فيديوهات معتمدة على هذه التكنولوجيا عملت على تغيير طريقة تفكير المجتمع الصيني.